Introducción

El módulo Origen-Destino (OD) de iNode es una herramienta potente para descubrir cómo, cuándo y dónde se desplazan las personas. Al aprovechar los datos Floating Car Data (FCD), el módulo transforma las trazas GPS brutas en información útil sobre orígenes, destinos y movimientos de viaje en una región.

Métricas y Casos de Uso

Métricas

El módulo OD proporciona las siguientes métricas:

• Número de viajes:
  • Total de viajes analizados dentro del área de estudio
  • Volúmenes de viajes origen-destino entre pares de regiones (cifra absoluta o porcentaje)
  • Número de viajes entrantes y salientes por segmento vial o región
  • Número de viajes según secuencias origen-vía-destino
• Longitud del viaje:
  • Distancia recorrida entre el origen y el destino (km)
• Duración del viaje:
  • Tiempo de viaje entre el origen y el destino (minutos)
• Momento del viaje:
  • Número de viajes por hora del día (distribución de horas de inicio)

Casos de Uso

Comprender los patrones de viaje es esencial para una planificación, políticas y operaciones eficaces. El módulo OD brinda a los profesionales del transporte, planificadores e investigadores la capacidad de responder preguntas críticas en una variedad de tipos de estudio, tales como:

• Identificar corredores de demanda de viajes: detectar rutas de alto volumen y regiones de viaje emergentes para orientar la inversión en infraestructura.
• Respaldar decisiones de uso del suelo y zonificación: alinear las estrategias de desarrollo con el comportamiento real de movilidad.
• Medir la dinámica de elección de ruta: observar cómo las obras, los picos turísticos o los eventos especiales modifican los flujos de viaje.
• Evaluar estrategias de gestión de la demanda: evaluar cómo las políticas, las tarifas o los cambios modales influyen en la distribución de los viajes.

Componentes Clave y Flujo de Trabajo

El módulo OD simplifica el análisis de viajes mediante un flujo de trabajo guiado, ofreciendo flexibilidad sin dejar de mantener los estudios fáciles de configurar. A continuación, un resumen de cada paso que seguirá:

• Selección del tipo de estudio: elija entre tres tipos de estudio: OD Basada en Región, OD Enlace/Región Seleccionado y OD Enlaces de Flujo, para alinear el análisis con sus objetivos.
• Selección de región/enlace: seleccione el límite geográfico de su estudio, desde segmentos específicos hasta ciudades individuales o regiones enteras.
• Selección de la condición del viaje: filtre según el momento en que los viajes comienzan, terminan, o ambos, lo que permite un análisis dirigido de períodos específicos.
• Selección del tipo de vehículo: especifique vehículos particulares, flotas comerciales o ambos, según el alcance de su estudio.
• Selección de rango de fechas y conjunto horario: defina rangos precisos para capturar eventos a corto plazo o patrones a largo plazo.
• Confirmación del estudio: revise los parámetros de su estudio, incluidos el tamaño de muestra esperado y el uso de créditos, antes de finalizar.
• Entrega de resultados: acceda a páginas de resultados completas con resúmenes claros, visualizaciones y exportaciones de datos para un análisis más profundo.

Fuentes de Datos

En su núcleo, el módulo OD se alimenta de datos de sondas GPS de alta resolución. Estos datos se recopilan a partir de las siguientes fuentes:

• Dispositivos GPS conectados
• Sistemas de telemática embarcados en vehículos
• Teléfonos móviles con GPS

Estos datos se archivan de forma continua, creando una base de datos histórica de tráfico robusta. El resultado es una base rica y escalable para los estudios Origen-Destino que combina información en tiempo real con contexto a largo plazo, convirtiendo al módulo OD en un componente central de la plataforma avanzada de análisis de datos de tráfico de iNode.

Disponibilidad y Actualizaciones de Datos

Los datos de Estadísticas de Tráfico se actualizan de forma continua a medida que avanzan por el proceso de tratamiento de iNode, donde se limpian, agregan y validan para garantizar resultados coherentes y fiables. Los datos suelen estar disponibles con un retraso de un día, lo que significa que los estudios pueden enviarse para fechas tan recientes como ayer o hoy; sin embargo, para lograr tamaños de muestra óptimos y la mayor calidad de datos, recomendamos esperar hasta 72 horas antes de enviar un estudio, ya que algunos proveedores de datos GPS entregan la información con retrasos superiores a 24 horas.