Preguntas Frecuentes
P1. ¿Qué es iNode Flow?
iNode Flow es la plataforma avanzada de análisis de datos de tráfico de SMATS. Transforma las observaciones brutas de desplazamientos en información útil sobre velocidades, tiempos de viaje, volúmenes de tráfico y rendimiento de la red, permitiendo a los organismos comprender cómo han funcionado sus vías a lo largo de días, meses o años.
P2. ¿Qué módulos están disponibles en iNode Flow?
iNode Flow incluye cinco módulos: Estadísticas de Tráfico, Origen-Destino (OD), Monitoreo de Rutas, Análisis TMC y Junction.
P3. ¿Qué fuente de datos alimenta a iNode Flow?
iNode Flow se alimenta de datos de sondas GPS de alta resolución recopilados a partir de dispositivos GPS conectados, sistemas de telemática embarcados en vehículos y teléfonos móviles con GPS. Estos datos se archivan de forma continua, creando una base de datos histórica sólida sobre el tráfico.
P4. ¿Qué tan actuales son los datos? ¿Puedo ejecutar un estudio para hoy?
Los datos suelen estar disponibles con un retraso de un día, lo que significa que los estudios pueden enviarse para fechas tan recientes como ayer o hoy. Sin embargo, para lograr tamaños de muestra óptimos y la mayor calidad de datos, se recomienda esperar hasta 72 horas antes de enviar un estudio, ya que algunos proveedores de datos GPS entregan la información con retrasos superiores a 24 horas.
P5. ¿Qué métricas proporciona el módulo Estadísticas de Tráfico?
Estadísticas de Tráfico proporciona velocidades (media, mediana, armónica y por percentil, además de la variabilidad de la velocidad), tiempos de viaje (medio, mediano y por percentil, incluido un Índice de Tiempo de Planificación del tiempo de viaje para el análisis de fiabilidad) y el volumen estimado.
P6. ¿Qué tipos de estudio están disponibles en el módulo Estadísticas de Tráfico?
El módulo Estadísticas de Tráfico ofrece dos tipos de estudio: Estadísticas de Tráfico por Área y Estadísticas de Tráfico por Ruta. Los usuarios seleccionan un límite geográfico, definen un rango de fechas y conjuntos horarios, eligen un mapa (Orbis o Genesis) y confirman el estudio antes de recibir los resultados con visualizaciones y exportaciones de datos.
P7. ¿Cómo funciona el sistema de créditos de iNode?
iNode utiliza un modelo de créditos por demanda para calcular el uso en función de la distancia. Un crédito de iNode equivale a una milla (1,61 km). Para Estadísticas de Tráfico, el total de créditos se calcula como la suma de las longitudes de la red de rutas o del área, multiplicada por el número de rangos de fechas seleccionados.
P8. ¿Qué son los "estudios sombra" (shadow studies) y por qué consumen créditos adicionales?
Los estudios sombra se generan automáticamente cuando el rango de fechas seleccionado abarca distintos tipos de día (día laborable frente a fin de semana) o cruza límites de mes. Garantizan un modelado preciso del volumen de tráfico al establecer muestras de sondas representativas para los días laborables, los fines de semana y cada mes incluido en el estudio. Cada estudio sombra consume créditos equivalentes a la longitud de ruta definida por el usuario.
P9. ¿Para qué se puede utilizar el módulo Origen-Destino (OD)?
El módulo OD se utiliza para identificar corredores de demanda de viajes, respaldar decisiones de uso del suelo y zonificación, medir la dinámica de elección de ruta (por ejemplo, cómo las obras o los eventos modifican los flujos de desplazamiento) y evaluar estrategias de gestión de la demanda. Admite tres tipos de estudio: Basado en Región, Enlace/Región Seleccionado y Enlaces de Flujo.
P10. ¿Qué hace el módulo Análisis TMC y en qué se diferencia de un conteo tradicional?
El módulo TMC está diseñado específicamente para la estimación de volúmenes a nivel de intersección, proporcionando volúmenes de movimientos direccionales (izquierda, de frente, derecha) para una intersección y un período de tiempo seleccionados. Su objetivo es complementar los conteos tradicionales al ofrecer información sobre volúmenes de intersección escalable y filtrable por tiempo, sin necesidad de recopilación de datos en campo.