Définitions

Cette section fournit des définitions et des explications pour les indicateurs clés, les mesures statistiques fondamentales, les indicateurs de performance et de fiabilité couramment utilisés, ainsi que les concepts employés tout au long des études de circulation, afin d'aider les utilisateurs à comprendre comment la performance, la fiabilité et les indicateurs de sécurité liés à la circulation sont calculés et interprétés.

Cette page couvre les définitions suivantes :

• Taille d'échantillon
• Estimations de comptage
• Longueur du réseau routier
• Vitesse et temps de parcours
• Percentile
• Écart type
• Indice de fiabilité du temps de parcours (PTI)
• Niveau de service (LOS)
• Statistiques de rythme de vitesse (pace)
• Pourcentage au-dessus de la limite de vitesse

Taille d'échantillon

Le nombre d'appareils GPS observés sur un segment routier donné pendant la plage de dates et l'ensemble horaire sélectionnés.

Le nombre affiché dans les résultats correspond toujours au nombre total d'appareils GPS observés - nous n'effectuons aucune mise à l'échelle, estimation ou moyenne pour cette valeur.

Taille totale d'échantillon

La taille totale d'échantillon affichée dans l'étude correspond à la somme de tous les échantillons de véhicules-sondes collectés sur : tous les jours inclus dans la plage de dates (par exemple, tous les jours de semaine de septembre 2025) dans l'ensemble horaire sélectionné (par exemple, 6 h 00-6 h 15 chaque jour de semaine).

Taille moyenne d'échantillon quotidien

La taille totale d'échantillon divisée par le nombre de jours inclus dans la plage de dates sélectionnée représente le nombre moyen de véhicules-sondes observés par jour dans l'ensemble horaire spécifié.

Estimation de comptage

Estimation moyenne du comptage quotidien (estimation par apprentissage automatique)

L'estimation moyenne du comptage quotidien représente le nombre moyen estimé de véhicules totaux par jour sur un segment routier, pour la plage de dates et l'ensemble horaire sélectionnés.

Estimation moyenne du comptage total (estimation par apprentissage automatique)

L'estimation moyenne du comptage total représente le nombre total estimé de véhicules traversant le segment routier sur l'ensemble de la plage de dates, dans l'ensemble horaire sélectionné.

Longueur du réseau routier

La longueur totale de tous les segments de votre itinéraire ou au sein de votre zone. Cette valeur est utilisée pour les calculs de tarification. Les segments sans données ne sont pas inclus dans les calculs de longueur de réseau routier.

Le nombre de plages de dates multiplie la longueur du réseau routier. Par exemple, si un itinéraire de 20 km est analysé sur 5 plages de dates, la longueur de réseau routier vérifiée sera de 100 km.

Lors de la création d'une analyse Area-full ou Area-density, la longueur du réseau routier est calculée en totalisant la longueur de chaque FRC sélectionné, puis en additionnant ces longueurs.

Vitesse et temps de parcours

La vitesse et le temps de parcours peuvent être résumés à l'aide de différentes mesures statistiques, chacune offrant une perspective distincte sur les conditions de circulation. Ce qui suit vous aidera à comprendre ces mesures statistiques lors de l'examen de vos résultats.

Vitesse et temps de parcours médians

Une valeur numérique séparant la moitié supérieure d'un échantillon, d'une population ou d'une distribution de probabilité, de la moitié inférieure. La médiane d'une liste finie de nombres peut être trouvée en classant toutes les observations de la valeur la plus basse à la plus élevée et en choisissant celle du milieu. S'il y a un nombre pair d'observations, il n'y a alors pas de valeur médiane unique ; la médiane est alors généralement définie comme la moyenne des deux valeurs centrales.

Moyenne harmonique

La moyenne harmonique est une façon de calculer une moyenne particulièrement utile lorsqu'il s'agit de taux, comme les vitesses, où les valeurs se combinent de manière réciproque. Contrairement à la moyenne arithmétique, qui est une simple somme divisée par le nombre de valeurs, la moyenne harmonique accorde davantage de poids aux valeurs les plus faibles, ce qui la rend particulièrement utile dans les situations où la relation entre les valeurs n'est pas linéaire.

La formule de la moyenne harmonique d'un ensemble de nombres est :

Où :

• n est le nombre total de valeurs.
• xi représente chaque valeur individuelle.

Moyenne arithmétique

Une représentation mathématique de la valeur typique d'une série de nombres, calculée comme la somme de tous les nombres de la série divisée par le nombre total de valeurs de la série.

La formule de la moyenne arithmétique d'un ensemble de nombres est :

Exemple

Imaginez une voiture circulant sur deux segments d'un itinéraire :

• Premier segment : la voiture parcourt 60 km à une vitesse de 80 km/h.
• Deuxième segment : la voiture parcourt encore 60 km, mais à une vitesse de 40 km/h en raison de la circulation.

La moyenne arithmétique ne reflète pas fidèlement la vitesse moyenne réelle sur l'ensemble du trajet, car elle ne tient pas compte du temps passé à chaque vitesse.

Nous voulons calculer la vitesse moyenne sur l'ensemble du trajet de 120 km.

• La voiture passe plus de temps à circuler à la vitesse plus faible de 40 km/h.
• La moyenne harmonique tient compte du temps passé à chaque vitesse, offrant une moyenne plus réaliste.

Avec les deux vitesses données :

Ainsi, la vitesse moyenne réelle de la voiture sur l'ensemble du trajet est de 53,33 km/h, et non la moyenne arithmétique de 60 km/h.

Dans les situations où vous faites la moyenne de taux (comme la vitesse), la moyenne harmonique offre une meilleure représentation de la performance globale, car elle accorde plus de poids aux vitesses plus faibles, qui ont souvent un impact plus important sur un trajet.

Percentile

La valeur d'une variable au-dessus de laquelle se trouve un certain pourcentage d'observations. Par exemple, le temps de parcours au 20e percentile est la valeur au-dessus de laquelle se trouvent 20 pour cent de toutes les observations. Par exemple, un percentile de 50 correspond au temps de parcours médian pour un itinéraire, et un percentile de 90 signifie que ce temps de parcours particulier a été atteint par au moins 90 % de tous les appareils GPS sur l'itinéraire.

Écart type

L'écart type est une mesure de variabilité ou de dispersion largement utilisée. Il indique dans quelle mesure les valeurs s'écartent de la « moyenne ». Un écart type faible indique que les points de données ont tendance à être très proches de la moyenne, tandis qu'un écart type élevé indique que les données sont dispersées sur une large plage de valeurs.

Une explication légèrement différente utilise une distribution normale, ou courbe en cloche. Lorsque les échantillons de données sont regroupés de manière serrée et que la courbe en cloche est abrupte, l'écart type est faible. Lorsque les échantillons sont dispersés et que la courbe en cloche est relativement plate, cela indique un écart type relativement élevé.

Vitesse en écoulement libre

La vitesse moyenne des véhicules sur un segment routier lorsque le volume de circulation est faible et que les conducteurs ne sont ralentis ni par la congestion, ni par d'autres véhicules, ni par des dispositifs de contrôle de la circulation comme les feux.

Indice de fiabilité du temps de parcours (PTI)

L'indice de fiabilité du temps de parcours (Planning Time Index) est le rapport entre le temps de parcours au 95e percentile et le temps de parcours en écoulement libre, et indique le temps total nécessaire pour une arrivée à l'heure dans 95 pour cent de tous les trajets.

Une valeur de PTI de 2,0 pour une période donnée suggère que les usagers devraient consacrer deux fois plus de temps que le temps de parcours en écoulement libre pour atteindre leur destination à l'heure dans 95 pour cent des cas. L'indice de fiabilité du temps de parcours est utile car il peut être directement comparé à l'indice de temps de parcours sur des échelles numériques similaires.

Différentes valeurs de percentile peuvent être utilisées à la place du 95e percentile. Cette valeur dépend du niveau de fiabilité souhaité. Une valeur de percentile plus faible entraîne une fiabilité plus faible.

Niveau de service (LOS)

Les scores de niveau de service pour les segments de rue urbaine sont déterminés pour les véhicules motorisés, les piétons, les cyclistes et le transport en commun, le score LOS pour les véhicules motorisés reposant sur des critères différents et étant plus facile à mesurer. Les mesures de performance pour les véhicules motorisés sont la vitesse de circulation pour les véhicules en mouvement direct et le rapport volume/capacité pour le mouvement direct en aval. Les scores LOS pour les modes piéton, cycliste et transport en commun sont généralement fondés sur la perception des usagers et peuvent être calculés pour des liens ou segments spécifiques. Les scores LOS pour les véhicules motorisés sur les routes urbaines sont définis comme suit :

Statistiques de rythme de vitesse (pace)

Le rythme (pace) est défini comme la plage de vitesse continue (généralement large de 10 à 15 km/h) qui contient le pourcentage le plus élevé de véhicules.

À l'aide du tableau des percentiles :

• Une plage de rythme candidate est testée en sélectionnant une borne de vitesse inférieure et supérieure (par exemple, 38-52 km/h).
• Le pourcentage de véhicules dont la vitesse se situe dans cette plage est calculé à l'aide de la distribution par percentile.
• La plage qui capture la plus grande proportion de véhicules est sélectionnée comme plage de rythme.

Une fois la plage de rythme définie, les véhicules sont classés en trois groupes :

• Sous le rythme : véhicules circulant plus lentement que le début de la plage de rythme
• Dans le rythme : véhicules circulant dans la plage de rythme
• Au-dessus du rythme : véhicules circulant plus vite que la fin de la plage de rythme

Ces pourcentages sont dérivés directement des percentiles de vitesse cumulés :

• % de véhicules sous le rythme : percentile au début de la plage de rythme
• % de véhicules dans le rythme : percentile à la fin de la plage de rythme moins percentile au début de la plage de rythme
• % de véhicules au-dessus du rythme : 100 % moins le percentile à la fin de la plage de rythme

Les études de rythme fournissent des informations sur :

• La variabilité de vitesse et le comportement des conducteurs
• La stabilité du flux de circulation
• Les considérations de sécurité et d'application de la réglementation
• La performance du corridor au-delà des simples moyennes

Pourcentage au-dessus de la limite de vitesse

Lorsque le mode de visualisation Speed Limit Violation (infraction à la limite de vitesse) est sélectionné, un indicateur supplémentaire, le pourcentage au-dessus de la limite de vitesse, devient disponible. Cet indicateur montre la proportion de véhicules dépassant la limite de vitesse affichée selon une série de seuils (par exemple, +5, +10, +15, +20, +25, +30, +35, +40 km/h ou mi/h).

Cela vous permet d'évaluer non seulement si des excès de vitesse ont eu lieu, mais aussi leur gravité.

Les données de limite de vitesse proviennent du fournisseur de cartes, et non de la signalisation affichée. Les fournisseurs de réseau routier ne disposent pas d'une limite de vitesse affichée et vérifiée pour chaque segment d'une ville. Lorsque les données de limite de vitesse affichée ne sont pas disponibles, iNode utilise la vitesse historique en écoulement libre du segment comme substitut. C'est pourquoi vous pouvez parfois voir des valeurs de limite de vitesse inhabituelles (par exemple, 18 km/h, 21 km/h) qui ne ressemblent pas à des limites affichées typiques : elles reflètent la vitesse en écoulement libre, et non une limite signalée.

Exemple

• 20 % des véhicules ont dépassé la limite de +5 km/h,
• 10 % ont dépassé la limite de +10 km/h,
• Aucun véhicule n'a dépassé les seuils supérieurs.

Cet indicateur offre une image claire de l'intensité des excès de vitesse et aide à repérer les segments présentant un risque de sécurité plus élevé.